大数据岗位需求情况分析(二)结果导出和可视化

Sqoop导出Hive表到MySQL中 前提 DFS和Yarn需保持运行状态 MySQL服务处于运行状态 创建对应的MySQL表 根据Hive中用于存放分析结果的四个表,也同样在MySQL中创建具有相同表结构的四个表 使用Sqoop命令导出 语法 第一个表 建表 导出 第二个表 建表 导出 第三个表 建表 导出 第四个表 建表 导出 数据可视化展示 superset是由Airbnb(知名在线短租赁公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel、Panor... ... [查看更多]

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Flume Sinks

Flume Sinks 类型有很多,这里只挑出一些我们常用的Sink. HDFS SinkHive SinkLogger SinkAvro SinkHBase SinksKafka SinkHTTP SinkFile Roll SinkNULL sinkCustom SInk HDFS Sink 这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统(也就是HDFS)。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Eve... ... [查看更多]

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HBase(十四)SQL引擎Phoenix

Phoenix介绍 1.什么是Phoenix Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎。你可以使用标准的JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据,查询你的HBase数据。 2.Phoenix底层原理 Phoenix框架将命令行上键入的sql语句翻译成hbase指令,然后hbase用翻译好的指令去操作集群,执行完之后给客户端反馈结果。 3.安装部署 需要先安装好hbase集群,phoenix只是一个工具,只需要在一台机器上安装就可以了,这里我们选择node0... ... [查看更多]

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HBase(十三)存储引擎设计与LSM-tree

前言 在数据存储的领域,有两大阵营,以B+tree为基础的关系型数据库,MySQL,SQLServer。以及以LSM-tree为基础的NoSQL key-value 存储, LevelDB。 LSM是(Log Structured Merge的简称)在分布式存储系统中通常会被设计成append-only的系统,LSM系统主要是顺序写优化,例如commit log等等,并作为分布式系统底层的基石。因此,要了解LSM的实现是十分重要的,下面主要介绍基于跳表的LSM-tree的实现 (Sk... ... [查看更多]

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HBase(十二)Region 分裂策略

region中存储的是一张表的数据,当region中的数据条数过多的时候,会直接影响查询效率. 当region过大的时候,hbase会将region拆分为两个region , 这也是Hbase的一个优点。 HBase的region split策略一共有以下6种: 1、ConstantSizeRegionSplitPolicy 0.94版本前,HBase region的默认切分策略 当region中最大的store大小超过某个阈值(hbase.hregion.max.filesize=... ... [查看更多]

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