03 分类算法 数据集介绍与划分 学习目标 目标知道数据集的分为训练集和测试集知道sklearn的分类、回归数据集 拿到的数据是否全部都用来训练一个模型？ 数据集的划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分： 训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 划分比例： 训练集：70% 80% 75%测试集：30% 20% 30% API sklearn.model_selection.train_test_s... ... [查看更多]Views: 162
