2.1 数据集 目标知道数据集的分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址:https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址: http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址:http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets 1 Scikit-learn... ... [查看更多]
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2.1 数据集 目标知道数据集的分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址:https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址: http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址:http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets 1 Scikit-learn... ... [查看更多]
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课程定位 课程以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程,掌握更深更有效的解决问题技能 课程 目标 应用Scikit-learn实现数据集的特征工程掌握机器学习常见算法原理应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题 1. 机器学习概述 1.1 人工智能概述 1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习 机器学习和人工智能,深度学习的关系机... ... [查看更多]
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