01 什么是RDD Spark提供了一种对数据的核心抽象,称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称RDD)。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合。 RDD的弹性主要是指:当内存不够时,数据可以持久化到磁盘,并且RDD具有高效的容错能力。分布式数据集是指:一个数据集存储在不同的节点上,每个节点存储数据集的一部分。 例如,将数据集(hello,world,scala,s... ... [查看更多]
01 什么是RDD Spark提供了一种对数据的核心抽象,称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称RDD)。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合。 RDD的弹性主要是指:当内存不够时,数据可以持久化到磁盘,并且RDD具有高效的容错能力。分布式数据集是指:一个数据集存储在不同的节点上,每个节点存储数据集的一部分。 例如,将数据集(hello,world,scala,s... ... [查看更多]
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