2-Storm集群安装(伪分布式)

基础环境：百度网盘,提取码：NIIT –来自百度网盘超级会员V4的分享) Linux: CentOS 7 JDK： 1.8 Hadoop: 2.7.3 HBase: 1.2.4 Hive: 1.2.2 Storm版本选择: 2.1.0 参考文档：http://storm.apachecn.org/#/docs/25?id=%e8%ae%be%e7%bd%aestorm%e9%9b%86%e7%be%a4 安装ZooKeeper集群 Storm 使用 Zookee... ... [查看更多]

基础环境：百度网盘,提取码：NIIT –来自百度网盘超级会员V4的分享) Linux: CentOS 7 JDK： 1.8 Hadoop: 2.7.3 HBase: 1.2.4 Hive: 1.2.2 Storm版本选择: 2.1.0 参考文档：http://storm.apachecn.org/#/docs/25?id=%e8%ae%be%e7%bd%aestorm%e9%9b%86%e7%be%a4 安装ZooKeeper集群 Storm 使用 Zookee... ... [查看更多]

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1- 初识Storm

什么是Storm? Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”（continuous computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式计算。 Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm用于实时处理，就好比 Hadoop 用于批处理。Storm保证每个... ... [查看更多]

什么是Storm? Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”（continuous computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式计算。 Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm用于实时处理，就好比 Hadoop 用于批处理。Storm保证每个... ... [查看更多]

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Spark RDD 实战案例

IDEA 创建基于Maven的Spark项目 三台虚拟机搭建的集群 启动集成如下： 本地环境由于需要打包放到虚拟机运行，因此scala版本需要和虚拟机中编译spark所用的scala的版本一致。如何知道虚拟机中spark是用的什么版本scala编译的呢？可以进入虚拟机的spark-shell查看： 可见2.4.8并不是官网所说的使用scala2.12，实际上是2.11 接下来使用IDEA创建一个MAVEN项目，使用scala模板 配置项目名称 配置有效的maven环境 修改... ... [查看更多]

IDEA 创建基于Maven的Spark项目 三台虚拟机搭建的集群 启动集成如下： ------------ hadoop100 ------------ 26369 Master 2514 QuorumPeerMain 2898 Kafka 29011 SparkSubmit 30643 HRegionServer 3493 JobHistoryServer 3573 NodeManager 3065 NameNode 30476 HMaster 31036 Jps 28927 S... ... [查看更多]

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Spark核心源码分析

01 Spark集群启动原理 Spark集群启动时，会在当前节点（脚本执行节点）上启动Master，在配置文件conf/slave中指定的每个节点上启动一个Worker。而Spark集群是通过脚本启动的。 查看启动脚本的内容： 内容： 从启动脚本的内容和注释可以看出，start-all.sh脚本主要做了四件事： （1）检查并设置环境变量 （2）加载Spark配置 Spark配置的加载，使用了脚本文件sbin/spark-config.sh。 （3）启动Master进程 Maste... ... [查看更多]

01 Spark集群启动原理 Spark集群启动时，会在当前节点（脚本执行节点）上启动Master，在配置文件conf/slave中指定的每个节点上启动一个Worker。而Spark集群是通过脚本启动的。 查看启动脚本的内容： $ cat sbin/start-all.sh 内容： #!/usr/bin/env bash #启动所有spark守护进程 #在此节点上启动Master #在conf/slave中指定的每个节点上启动一个Worker  #如果SPARK_HOME环境变量为空... ... [查看更多]

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Spark RDD弹性分布式数据集

01 什么是RDD Spark提供了一种对数据的核心抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合。 RDD的弹性主要是指：当内存不够时，数据可以持久化到磁盘，并且RDD具有高效的容错能力。分布式数据集是指：一个数据集存储在不同的节点上，每个节点存储数据集的一部分。 例如，将数据集(hello,world,scala,s... ... [查看更多]

01 什么是RDD Spark提供了一种对数据的核心抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合。 RDD的弹性主要是指：当内存不够时，数据可以持久化到磁盘，并且RDD具有高效的容错能力。分布式数据集是指：一个数据集存储在不同的节点上，每个节点存储数据集的一部分。 例如，将数据集(hello,world,scala,s... ... [查看更多]

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