2.1 数据集 目标知道数据集的分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets 1 Scikit-learn... ... [查看更多]
2.1 数据集 目标知道数据集的分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets 1 Scikit-learn... ... [查看更多]
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课程定位 课程以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程，掌握更深更有效的解决问题技能 课程 目标 应用Scikit-learn实现数据集的特征工程掌握机器学习常见算法原理应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题 1. 机器学习概述 1.1 人工智能概述 1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习 机器学习和人工智能，深度学习的关系机... ... [查看更多]
课程定位 课程以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程，掌握更深更有效的解决问题技能 课程 目标 应用Scikit-learn实现数据集的特征工程掌握机器学习常见算法原理应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题 1. 机器学习概述 了解机器学习定义以及应用场景 说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别 说明监督学习中的分类、回归特点 说明机器学习算法目标值... ... [查看更多]
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项目架构 基本要求 主题相关的WebAPP 1个首页和若干功能页面 有生成数据的能力（实际展示的时候，为了有更多丰富的数据, 允许使用脚本生成假数据） KafkaProducer 直接将需要采集的信息发送到Storm 分析结果的图表展示 echarts, 或者其他图表库 Jquery的ajax库 json 其他要求： 参照Alibaba的Java开发手册的规约 代码中适当添加注释 部署到服务器（虚拟机或者购买的服务器） JavaWeb程序需要部署到 ... ... [查看更多]
项目架构 基本要求 主题相关的WebAPP 1个首页和若干功能页面 有生成数据的能力（实际展示的时候，为了有更多丰富的数据, 允许使用脚本生成假数据） KafkaProducer 直接将需要采集的信息发送到Storm 分析结果的图表展示 echarts, 或者其他图表库 Jquery的ajax库 json 其他要求： 参照Alibaba的Java开发手册的规约 代码中适当添加注释 部署到服务器（虚拟机或者购买的服务器） JavaWeb程序需要部署到 ... ... [查看更多]
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Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。 因此，这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构，这个在面试中太常问了。 注意，Redis 数据结构并不是指 string（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Zset（有序集合），因为这些是 Redis 键值对存储中值的数据类型，下面要将的是这些数据类型对应的底层实现的方式。... ... [查看更多]
Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。 因此，这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构，这个在面试中太常问了。 注意，Redis 数据结构并不是指 string（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Zset（有序集合），因为这些是 Redis 键值对存储中值的数据类型，下面要将的是这些数据类型对应的底层实现的方式。... ... [查看更多]
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Kafka Streams simplifies application development by building on the Kafka producer and consumer libraries and leveraging the native capabilities of Kafka to offer data parallelism, distributed coordination, fault tolerance, and operational simp... ... [查看更多]
Kafka Streams simplifies application development by building on the Kafka producer and consumer libraries and leveraging the native capabilities of Kafka to offer data parallelism, distributed coordination, fault tolerance, and operational simp... ... [查看更多]
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