数据集介绍与划分 学习目标 目标知道数据集的分为训练集和测试集知道sklearn的分类、回归数据集 拿到的数据是否全部都用来训练一个模型? 数据集的划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分: 训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 划分比例: 训练集:70% 80% 75%测试集:30% 20% 30% API sklearn.model_selection.train_test_s... ... [查看更多]
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数据集介绍与划分 学习目标 目标知道数据集的分为训练集和测试集知道sklearn的分类、回归数据集 拿到的数据是否全部都用来训练一个模型? 数据集的划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分: 训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 划分比例: 训练集:70% 80% 75%测试集:30% 20% 30% API sklearn.model_selection.train_test_s... ... [查看更多]
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2.1 数据集 目标知道数据集的分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址:https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址: http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址:http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets 1 Scikit-learn... ... [查看更多]
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课程定位 课程以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的提升课程,掌握更深更有效的解决问题技能 课程 目标 应用Scikit-learn实现数据集的特征工程掌握机器学习常见算法原理应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题 1. 机器学习概述 1.1 人工智能概述 1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习 机器学习和人工智能,深度学习的关系机... ... [查看更多]
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项目架构 基本要求 主题相关的WebAPP 1个首页和若干功能页面 有生成数据的能力(实际展示的时候,为了有更多丰富的数据, 允许使用脚本生成假数据) KafkaProducer 直接将需要采集的信息发送到Storm 分析结果的图表展示 echarts, 或者其他图表库 Jquery的ajax库 json 其他要求: 参照Alibaba的Java开发手册的规约 代码中适当添加注释 部署到服务器(虚拟机或者购买的服务器) JavaWeb程序需要部署到 ... ... [查看更多]
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Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理。 因此,这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构,这个在面试中太常问了。 注意,Redis 数据结构并不是指 string(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Zset(有序集合),因为这些是 Redis 键值对存储中值的数据类型,下面要将的是这些数据类型对应的底层实现的方式。... ... [查看更多]
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