Hadoop集群可视化管理- Hue

一、课前准备

  1. 准备好大数据集群，启动所有的服务，例如hadoop，hbase，impala，hiveserver2，mysql等各种服务

二、课堂主题

本堂课主要介绍hue这个图形化的界面工具，以及与其他工具之间的整合使用

三、课堂目标

  1. 实现hue与其他框架的整合使用

四、知识要点

1、hue的基本介绍

HUE=Hadoop User Experience

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

HUE链接

· Site: http://gethue.com/

· Github: https://github.com/cloudera/hue

· Reviews: https://review.cloudera.org

Hue的架构

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核心功能

· SQL编辑器，支持Hive, Impala, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SparkSQL, Solr SQL, Phoenix…

· 搜索引擎Solr的各种图表

· Spark和Hadoop的友好界面支持

· 支持调度系统Apache Oozie，可进行workflow的编辑、查看

HUE提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的场景可能还是需要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。

HUE中查看Oozie workflow时，也可以很方便的看到整个workflow的DAG图，不过在最新版本中已经将DAG图去掉了，只能看到workflow中的action列表和他们之间的跳转关系，想要看DAG图的仍然可以使用oozie原生的界面系统查看。

1，访问HDFS和文件浏览

2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示

3，查询solr和结果展示，报表生成

4，通过web调试和开发impala交互式SQL Query

5，spark调试和开发

7，oozie任务的开发，监控，和工作流协调调度

8，Hbase数据查询和修改，数据展示

9，Hive的元数据（metastore）查询

10，MapReduce任务进度查看，日志追踪

11，创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务

12，Sqoop2的开发和调试

13，Zookeeper的浏览和编辑

14，数据库（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查询和展示

一句话总结：Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成我们各种学习过的以及将要学习的框架，一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架

2、Hue的安装

Hue的安装支持多种方式，包括rpm包的方式进行安装，tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等，我们这里使用tar.gz包的方式来进行安装

第一步：下载Hue的压缩包并上传到linux解压

Hue的压缩包的下载地址：

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

我们这里使用的是CDH5.14.2这个对应的版本，具体下载地址为

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.2.tar.gz

下载然后上传到node03服务器的/kkb/soft路径下

cd /kkb/soft
tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.2.tar.gz -C  /kkb/install

第二步：编译安装启动

2.1、linux系统安装依赖包：

联网安装各种必须的依赖包

sudo yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make  mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel libffi  gcc gcc-c++ kernel-devel openssl-devel gmp-devel openldap-devel
2.2、开始配置Hue
cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim  hue.ini
#通用配置

[desktop]
    secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn
2.3、创建mysql数据库

创建hue数据库

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;

注意：实际工作中，还需要为hue这个数据库创建对应的用户，并分配权限，我这就不创建了，所以下面这一步不用执行了

grant all on hue.* to 'hue'@'%' identified by 'hue';
2.4、准备进行编译

node03服务器执行以下命令准备进行编译

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
make apps

注意：如果编译失败，请参照第一步重新解压

2.5、linux系统添加普通用户hue

为了方便也可以使用已经存在的hadoop用户来操作hue。

而工作中往往会单独创建一个用户hue：需要的话可在node03执行以下命令，创建普通用户hue

sudo useradd hue
sudo passwd hue
2.6、启动hue进程

node03执行以下命令启动hue

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
sudo build/env/bin/supervisor
2.7、页面访问

http://node03:8888

第一次访问的时候，需要设置管理员用户和密码。我们这里的管理员的用户名与密码尽量保持与我们安装hadoop的用户名和密码一致，我们安装hadoop的用户名与密码分别是hadoop 123456，初次登录使用hadoop,密码为123456。

访问页面异常

如果忘记在hue.ini文件中修改元数据库引擎由sqlite改为mysql，访问页面将会遇到如下错误

File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/backends/sqlite3/base.py", line 323, in execute
  return Database.Cursor.execute(self, query, params)
OperationalError: attempt to write a readonly database

解决办法，检查hue.ini配置是否将元数据库引擎由sqlite改为mysql，以及其他配置是否正确：

[[database]]
engine=mysql        #默认是sqlite3作为元数据库，这里改为mysql
host=192.168.186.36 #
port=3306           #
user=hive           #
password=hive1234   #
name=hue            #<数据库名称，新数据库，专门用于hue,里面现在没有任何表>

完成以上的这个配置，启动Hue,通过浏览器访问，仍然会发生错误

DatabaseError: (1146, "Table 'hue.desktop_settings' doesn't exist")

原因是mysql数据没有被初始化，解决办法, 初始化数据库（执行一次即可）：

sudo build/env/bin/hue syncdb
sudo build/env/bin/hue migrate

同步数据库的时候会询问是否创建用户，可以选择创建hue用户，并设计密码为hue。

这一步是可选的，因为就算不创建，登陆的时候也需要创建，一般使用Linux中一样的用户名和密码即可。（我用的是hadoop用户）

然后再启动supervisor服务（前台运行，如果需要后台运行可以添加-d选项 ）

sudo build/env/bin/supervisor

3、hue与其他框架的集成

如果登陆后仍然由报错，很可能是因为hue和hadoop的hdfs和yarn的集成没有设置好。

3.1、hue与hadoop的HDFS以及yarn集成

第一步：更改所有hadoop节点的core-site.xml配置

记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群

三台机器更改core-site.xml


    hadoop.proxyuser.hadoop.hosts
    *



    hadoop.proxyuser.hadoop.groups
    *
第二步：更改所有hadoop节点的hdfs-site.xml

所有服务器更改hdfs-site.xml添加以下配置


    dfs.webhdfs.enabled
    true
第三步：重启hadoop集群

在node01机器上面执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2

sbin/stop-dfs.sh
sbin/start-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.sh
第四步：停止hue的服务，并继续配置hue.ini

停止hue的服务，然后进入到以下路径，重新配置hue.ini这个配置文件（880行左右）

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini

#配置我们的hue与hdfs集成]]
[[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
        fs_defaultfs=hdfs://node01.kaikeba.com:8020
        webhdfs_url=http://node01.kaikeba.com:50070/webhdfs/v1
        hadoop_hdfs_home=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
        hadoop_bin=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/bin
        hadoop_conf_dir=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

#配置我们的hue与yarn集成

[[yarn_clusters]]

    [[[default]]]

      resourcemanager_host=node01
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node01:8088
      history_server_api_url=http://node01:19888

注意：如果是hadoop 3的版本，那么webhdfs_url端口一般需要修改成9870

webhdfs_url=http://node01.kaikeba.com:9870/webhdfs/v1

配置完成之后重新启动hue的服务

node03执行以下命令进行重新启动hue的服务

$ cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
$ sudo build/env/bin/supervisor

如果出现8888端口占用，需要先kill掉再启动服务

3.2、配置hue与hive集成

如果需要配置hue与hive的集成，我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务（impala需要hive的metastore服务，hue需要hvie的hiveserver2服务）

更改hue的配置hue.ini

停止hue的服务，然后重新编辑修改hue.ini这个配置文件

修改hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[beeswax]
    hive_server_host=node03.kaikeba.com
    hive_server_port=10000
    hive_conf_dir=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
    server_conn_timeout=120
    auth_username=hadoop
    auth_password=123456

[metastore]

  #允许使用hive创建数据库表等操作
  enable_new_create_table=true
启动hive的metastore服务

去node03机器上启动hive的metastore以及hiveserver2服务

cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
nohup bin/hive --service metastore &
nohup bin/hive --service hiveserver2 &

重新启动hue，然后就可以通过浏览器页面操作hive了

node03执行以下命令进行重新启动hue的服务

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
sudo build/env/bin/supervisor
3.3、配置hue与impala的集成

停止hue的服务进程

修改hue.ini配置文件

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[impala]

  server_host=node03
  server_port=21050
  impala_conf_dir=/etc/impala/conf

然后node03执行以下命令，重新启动hue的服务即可

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
sudo build/env/bin/supervisor

3.4、配置hue与mysql的集成

找到databases 这个选项，将这个选项下面的mysql注释给打开，然后配置mysql即可,大概在1547行

停止hue的服务，然后修改hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[[[mysql]]]
    nice_name="My SQL DB"
    engine=mysql
    host=node03.kaikeba.com
    port=3306
    user=root
    password=123456
    options={"init_command":"set names utf8;SET CHARACTER SET utf8;SET character_set_connection=utf8;"}

更改完了配置，重新启动hue的服务

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

3.5、配置hue与hbase的集成

第一步：修改hue.ini

如果hue已经启动，需要先停止hue的服务，然后继续修改hue的配置文件hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini

[hbase]
  hbase_clusters=(Cluster|node01:9090)
  hbase_conf_dir=/kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/conf
第二步：启动hbase的thrift server服务

第一台机器执行以下命令启动hbase的thriftserver

cd /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2

bin/start-hbase.sh 
bin/hbase-daemon.sh start thrift

检查hbase主节点状态： http://hadoop101:16010/master-status

第三步：启动hue

第三台机器执行以下命令启动hue

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/

build/env/bin/supervisor
第四步：页面访问

http://node03:8888/hue/

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