开头：程序员的一天
记得那是周二的晚上，我对着电脑屏幕发呆。
一个复杂的需求要实现，涉及多个模块的联动，代码逻辑绕来绕去。写一段，删一段，再看一段，改一段...时间一分一秒过去，代码却没什么进展。
如果有人能帮我写代码就好了...
这时，我想到了最近爆火的 AI 编程助手 —— Cursor 和 GitHub Copilot。
一个月的实测对比
为了选出最适合我的工具，我花了一个月时间，深度使用了这两个 AI 编程助手。
下面是真实体验！
四大维度对比
| 维度 | Cursor | GitHub Copilot | 胜者 |
|---|---|---|---|
| 代码理解能力 | 5/5 | 4/5 | Cursor ✅ |
| 生成质量 | 4.5/5 | 4/5 | Cursor ✅ |
| 学习成本 | 4/5 | 5/5 | Copilot ✅ |
| 价格 | 4/5 | 4/5 | 平手 |
| 速度 | 5/5 | 4.5/5 | Cursor ✅ |
| 集成度 | 3.5/5 | 5/5 | Copilot ✅ |
代码理解能力
Cursor 的理解能力让我惊喜！它能读懂整个项目的上下文，而不仅仅是当前文件。
比如我要重构一个老旧的 Spring Boot 模块，Cursor 能：
- 自动识别依赖的 Service 层代码
- 理解数据库表结构（通过 MyBatis-Plus 的实体类）
- 推荐符合业务逻辑的重构方案
Copilot 的理解也不错，但更多是基于当前文件的上下文，跨文件的理解能力稍弱。
生成质量
让我印象最深的是一次 Vue3 前端开发：
我需要实现一个复杂的数据可视化组件，涉及多个图表的联动和数据刷新。
Cursor 给出的代码：
- 完整的 TypeScript 类型定义
- 考虑了加载状态和错误处理
- 使用了 Composition API 最佳实践
- 代码风格统一，可读性强
Copilot 给出的代码：
- 功能实现没问题
- 但类型定义不够完整
- 错误处理较简单
- 需要一些手工调整
实战场景测试
场景 1：从零开发 Spring Boot 项目
Prompt: "创建一个 Spring Boot 3 项目，包含用户登录、角色权限管理，使用 MyBatis-Plus 和 MySQL"
Cursor 的表现：
1. 自动识别需要依赖：spring-boot-starter-web、mybatis-plus、mysql-connector
2. 生成完整的 User、Role、Permission 实体类
3. 创建对应的 Service、Controller 层
4. 生成 Spring Security 配置
5. 创建数据库建表 SQL
整个项目架构清晰，代码可以直接运行！
Copilot 的表现：
- 也能生成大部分代码
- 但 Security 配置需要手工调整
- 整体流程不如 Cursor 完整
场景 2：Vue3 组件开发
Prompt: "创建一个可拖拽的 Kanban 看板组件，支持卡片拖拽、状态流转"
Cursor 的表现：
// 生成的代码包含：
- 完整的拖拽逻辑
- 状态管理（使用 reactive）
- 拖拽动画效果
- 响应式布局
代码质量高，几乎不需要修改！
场景 3：代码重构优化
我有一段性能低下的代码：
// 旧代码：N+1 查询问题
List users = userMapper.selectList(null);
for (User user : users) {
List orders = orderMapper.selectByUserId(user.getId());
user.setOrders(orders);
}
Cursor 立即识别出问题，并给出优化方案：
// Cursor 优化后：一次查询
List users = userMapper.selectWithOrders();
// 或者使用 JOIN 查询优化
还加上了性能对比说明，非常专业！
踩坑总结
Cursor 的坑
-
集成度还不够完善
- 不如 Copilot 和 GitHub 的深度集成
- 有时需要手工复制代码到其他平台 -
中文支持一般
- 英文 Prompt 效果更好
- 中文生成质量略低
Copilot 的坑
-
上下文理解有限
- 大项目时，跨文件的关联理解较弱
- 需要频繁提供背景信息 -
生成重复代码
- 有时会重复生成类似的代码片段
- 需要人工去重
我的选择
经过一个月的实测，我选择了 Cursor 作为主力编程助手！
原因：
1. 代码理解能力强，适合复杂项目
2. 生成质量高，减少手工调整
3. 速度快，不影响开发节奏
4. 适合 Java 后端和 Vue3 前端开发
保留 Copilot 作为备用：
- 快速生成小片段代码时很方便
- GitHub 集成度高的场景
如何开始使用
Cursor 安装
# 下载安装
# 访问 https://cursor.sh 下载对应版本
# 配置 AI 模型（支持 OpenAI、Claude 等）
# Settings → Models → 选择你的模型
GitHub Copilot 安装
# VS Code 安装
ext install GitHub.copilot
# 登录 GitHub 账号
# 完成激活
高效使用技巧
1. 写好 Prompt
❌ 不好的 Prompt:
- "帮我写个用户登录"
- "这个代码有问题，修一下"
✅ 好的 Prompt:
- "使用 Spring Boot 3 + Spring Security 实现用户登录，支持 JWT 认证，登录成功后返回用户信息和 Token"
- "这段代码有 N+1 查询问题，请优化为 JOIN 查询，并说明优化后的性能提升"
2. 分步生成复杂功能
大功能不要一次生成，分步骤来：
步骤 1：生成实体类和 Mapper
步骤 2：生成 Service 层业务逻辑
步骤 3：生成 Controller 层接口
步骤 4：生成前端页面和 API 调用
3. 利用上下文
Cursor 支持多文件上下文，可以这样用：
- 打开相关的实体类、Service、Controller
- 在需要生成代码的文件中，使用
@filename引用 - Cursor 会综合多个文件的上下文生成代码
参考资源
总结
AI 编程助手已经从"锦上添花"变成了"生产力工具"。
Cursor：适合复杂项目、深度开发、需要高质量代码的场景
Copilot：适合快速开发、GitHub 集成、日常辅助编程
我的建议：两个都试试，找到最适合你工作流程的那一个！
💡 互动时间：你使用过 AI 编程助手吗？在评论区分享你的使用体验！
本文首发于我的技术博客，转载请注明出处。
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