这个内容实在是太重要了，甚至是你能否用好 Kafka 的关键。
Kafka 流行的几种 Kafka 发行版本质上都内嵌了最核心的 Apache Kafka，也就是社区版 Kafka，那今天我们就来说说 Apache Kafka 版本号的问题。
那么现在你可能会有这样的疑问：我为什么需要关心版本号的问题呢？直接使用最新版本不就好了吗？当然了，这的确是一种有效的选择版本的策略，但我想强调的是这种策略并非在任何场景下都适用。如果你不了解各个版本之间的差异和功能变化，你怎么能够准确地评判某 Kafka 版本是不是满足你的业务需求呢？因此在深入学习 Kafka 之前，花些时间搞明白版本演进，实际上是非常划算的一件事。
Kafka 版本命名
当前 Apache Kafka 已经迭代到 2.6版本。但是很多人对于 Kafka 的版本命名理解存在歧义。比如我们在官网上下载 Kafka 时，会看到这样的版本：
于是有些同学就会纳闷，难道 Kafka 版本号不是 2.11 或 2.12 吗？其实不然，前面的版本号是编译 Kafka 源代码的 Scala 编译器版本。
现在你应该知道了对于 kafka-2.11-2.1.1 的提法，真正的 Kafka 版本号实际上是 2.1.1。前面的 2 表示大版本号，即 Major Version；中间的 1 表示小版本号或次版本号，即 Minor Version；最后的 1 表示修订版本号，也就是 Patch 号。
Kafka 版本演进
Kafka 目前总共演进了 7 个大版本，分别是 0.7、0.8、0.9、0.10、0.11、1.0 和 2.0，其中的小版本和 Patch 版本很多。
- 0.7 大版本
- “上古”版本，提供了最基础的消息队列功能，连副本机制都没有，不推荐。
- 0.8大版本
- 正式引入了副本机制，至此 Kafka 成为了一个真正意义上完备的分布式高可靠消息队列解决方案。有了副本备份机制，Kafka 就能够比较好地做到消息无丢失。
- 建议你至少要升级到 0.8.2.2 这个版本，因为该版本中老版本消费者 API 是比较稳定的。另外即使你升到了 0.8.2.2，也不要使用新版本 Producer API，此时它的 Bug 还非常多。
- 0.9大版本
- 增加了基础的安全认证 / 权限功能，同时使用 Java 重写了新版本消费者 API，另外还引入了 Kafka Connect 组件用于实现高性能的数据抽取。
- 新版本 Producer API 在这个版本中算比较稳定了。但不要使用新版本 Consumer API，因为此时很不稳定。
- 0.10.0.0大版本
- 里程碑式的大版本，因为该版本引入了 Kafka Streams。从这个版本起，Kafka 正式升级成分布式流处理平台，虽然此时的 Kafka Streams 还基本不能线上部署使用。
- 如果你依然在使用 0.10 大版本，建议你至少升级到 0.10.2.2 然后使用新版本 Consumer API，另外此版本的 Producer 性能也更好。
- 0.11.0.0 大版本
- 主流的版本之一，引入了幂等性 Producer API 以及事务（Transaction） API；重构了 Kafka 消息格式。
- 至少将你的环境升级到 0.11.0.3，因为这个版本的消息引擎功能已经非常完善了。
- 1.0 和 2.0大版本的区别
- 这两个大版本主要还是 Kafka Streams 的各种改进，如果你是 Kafka Streams 的用户，至少选择 2.0.0 版本吧。
建议不论你用的是哪个版本，都请尽量保持服务器端版本和客户端版本一致，否则你将损失很多 Kafka 为你提供的性能优化收益。
小结
每个 Kafka 版本都有它恰当的使用场景和独特的优缺点，不要一味追求最新版本，选择稳妥且合适的才是最好的。
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