Apache ECharts
一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库
5 分钟上手 ECharts
获取 ECharts
你可以通过以下几种方式获取 Apache EChartsTM。
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从 Apache ECharts 官网下载界面 获取官方源码包后构建。
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在 ECharts 的 GitHub 获取。
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通过 npm 获取 echarts，
npm install echarts --save，详见“[在 webpack 中使用 echarts](https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#在 webpack 中使用 ECharts)” -
通过 jsDelivr 等 CDN 引入
12<!-- 例子 --><script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
引入 ECharts
通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> </html> |
绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
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<body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body> |
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> |
这样你的第一个图表就诞生了！
ECharts 基础概念概览
本文介绍 Apache EChartsTM 最基本的名词和概念。
echarts 实例
一个网页中可以创建多个 echarts 实例。每个 echarts 实例 中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建一个 echarts 实例。每个 echarts 实例独占一个 DOM 节点。
系列（series）
系列（series）是很常见的名词。在 echarts 里，系列（series）是指：一组数值以及他们映射成的图。“系列”这个词原本可能来源于“一系列的数据”，而在 echarts 中取其扩展的概念，不仅表示数据，也表示数据映射成为的图。所以，一个 系列 包含的要素至少有：一组数值、图表类型（series.type）、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。
echarts 里系列类型（series.type）就是图表类型。系列类型（series.type）至少有：line（折线图）、bar（柱状图）、pie（饼图）、scatter（散点图）、graph（关系图）、tree（树图）、…
如下图，右侧的 option 中声明了三个 系列（series）：pie（饼图系列）、line（折线图系列）、bar（柱状图系列），每个系列中有他所需要的数据（series.data）。
类同地，下图中是另一种配置方式，系列的数据从 dataset 中取：
组件（component）
在系列之上，echarts 中各种内容，被抽象为“组件”。例如，echarts 中至少有这些组件：xAxis（直角坐标系 X 轴）、yAxis（直角坐标系 Y 轴）、grid（直角坐标系底板）、angleAxis（极坐标系角度轴）、radiusAxis（极坐标系半径轴）、polar（极坐标系底板）、geo（地理坐标系）、dataZoom（数据区缩放组件）、visualMap（视觉映射组件）、tooltip（提示框组件）、toolbox（工具栏组件）、series（系列）、…
我们注意到，其实系列（series）也是一种组件，可以理解为：系列是专门绘制“图”的组件。
如下图，右侧的 option 中声明了各个组件（包括系列），各个组件就出现在图中。
注：因为系列是一种特殊的组件，所以有时候也会出现 “组件和系列” 这样的描述，这种语境下的 “组件” 是指：除了 “系列” 以外的其他组件。
用 option 描述图表
上面已经出现了 option 这个概念。echarts 的使用者，使用 option 来描述其对图表的各种需求，包括：有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之，option 表述了：数据、数据如何映射成图形、交互行为。
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// 创建 echarts 实例。 var dom = document.getElementById('dom-id'); var chart = echarts.init(dom); // 用 option 描述 <code>数据</code>、<code>数据如何映射成图形</code>、<code>交互行为</code> 等。 // option 是个大的 JavaScript 对象。 var option = { // option 每个属性是一类组件。 legend: {...}, grid: {...}, tooltip: {...}, toolbox: {...}, dataZoom: {...}, visualMap: {...}, // 如果有多个同类组件，那么就是个数组。例如这里有三个 X 轴。 xAxis: [ // 数组每项表示一个组件实例，用 type 描述“子类型”。 {type: 'category', ...}, {type: 'category', ...}, {type: 'value', ...} ], yAxis: [{...}, {...}], // 这里有多个系列，也是构成一个数组。 series: [ // 每个系列，也有 type 描述“子类型”，即“图表类型”。 {type: 'line', data: [['AA', 332], ['CC', 124], ['FF', 412], ... ]}, {type: 'line', data: [2231, 1234, 552, ... ]}, {type: 'line', data: [[4, 51], [8, 12], ... ]} }] }; // 调用 setOption 将 option 输入 echarts，然后 echarts 渲染图表。 chart.setOption(option); |
系列里的 series.data 是本系列的数据。而另一种描述方式，系列数据从 dataset 中取：
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var option = { dataset: { source: [ [121, 'XX', 442, 43.11], [663, 'ZZ', 311, 91.14], [913, 'ZZ', 312, 92.12], ... ] }, xAxis: {}, yAxis: {}, series: [ // 数据从 dataset 中取，encode 中的数值是 dataset.source 的维度 index （即第几列） {type: 'bar', encode: {x: 1, y: 0}}, {type: 'bar', encode: {x: 1, y: 2}}, {type: 'scatter', encode: {x: 1, y: 3}}, ... ] }; |
组件的定位
不同的组件、系列，常有不同的定位方式。
[类 CSS 的绝对定位]
多数组件和系列，都能够基于 top / right / down / left / width / height 绝对定位。 这种绝对定位的方式，类似于 CSS 的绝对定位（position: absolute）。绝对定位基于的是 echarts 容器 DOM 节点。
其中，他们每个值都可以是：
- 绝对数值（例如
bottom: 54表示：距离 echarts 容器底边界54像素）。 - 或者基于 echarts 容器高宽的百分比（例如
right: '20%'表示：距离 echarts 容器右边界的距离是 echarts 容器宽度的20%）。
如下图的例子，对 grid 组件（也就是直角坐标系的底板）设置 left、right、height、bottom 达到的效果。
我们可以注意到，left right width 是一组（横向）、top bottom height 是另一组（纵向）。这两组没有什么关联。每组中，至多设置两项就可以了，第三项会被自动算出。例如，设置了 left 和 right 就可以了，width 会被自动算出。
[中心半径定位]
少数圆形的组件或系列，可以使用“中心半径定位”，例如，pie（饼图）、sunburst（旭日图）、polar（极坐标系）。
中心半径定位，往往依据 center（中心）、radius（半径）来决定位置。
[其他定位]
少数组件和系列可能有自己的特殊的定位方式。在他们的文档中会有说明。
坐标系
很多系列，例如 line（折线图）、bar（柱状图）、scatter（散点图）、heatmap（热力图）等等，需要运行在 “坐标系” 上。坐标系用于布局这些图，以及显示数据的刻度等等。例如 echarts 中至少支持这些坐标系：直角坐标系、极坐标系、地理坐标系（GEO）、单轴坐标系、日历坐标系 等。其他一些系列，例如 pie（饼图）、tree（树图）等等，并不依赖坐标系，能独立存在。还有一些图，例如 graph（关系图）等，既能独立存在，也能布局在坐标系中，依据用户的设定而来。
一个坐标系，可能由多个组件协作而成。我们以最常见的直角坐标系来举例。直角坐标系中，包括有 xAxis（直角坐标系 X 轴）、yAxis（直角坐标系 Y 轴）、grid（直角坐标系底板）三种组件。xAxis、yAxis 被 grid 自动引用并组织起来，共同工作。
我们来看下图，这是最简单的使用直角坐标系的方式：只声明了 xAxis、yAxis 和一个 scatter（散点图系列），echarts 暗自为他们创建了 grid 并关联起他们：
再来看下图，两个 yAxis，共享了一个 xAxis。两个 series，也共享了这个 xAxis，但是分别使用不同的 yAxis，使用 yAxisIndex 来指定它自己使用的是哪个 yAxis：
再来看下图，一个 echarts 实例中，有多个 grid，每个 grid 分别有 xAxis、yAxis，他们使用 xAxisIndex、yAxisIndex、gridIndex 来指定引用关系：
另外，一个系列，往往能运行在不同的坐标系中。例如，一个 scatter（散点图）能运行在 直角坐标系、极坐标系 、地理坐标系（GEO） 等各种坐标系中。同样，一个坐标系，也能承载不同的系列，如上面出现的各种例子，直角坐标系 里承载了 line（折线图）、bar（柱状图）等等。
ECharts 高级
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